SKILLEMALL.ai

AC realtor-sphere-of-influence-ladder

Активируется, когда: агент по недвижимости хочет получать повторные сделки и рекомендации вместо погони за холодными лидами; возникает вопрос «откуда ждать следующую сделку», строится сфера влияния / работа с прошлыми клиентами, используется маркетинговая база данных. НЕ АКТИВИРОВАТЬСЯ, когда: у агента еще нет прошлых клиентов/контактов (сначала основы привлечения лидов). Подробнее: deciqai.com/c/realtor-sphere-of-influence-ladder

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: a real estate agent wants repeat + referral business in…»

Activate when: a real estate agent wants repeat + referral business instead of chasing cold leads; 'where's my next deal coming from', building a sphere-of-influence / past-client nurture, database marketing. Do NOT activate when: the agent has no past clients/contacts yet (start with lead-gen basics first). More: deciqai.com/c/realtor-sphere-of-influence-ladder

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 614 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда: агент по недвижимости хочет получать повторные сделки и рекомендации вместо погони за холодными лидами; возникает вопрос «откуда ждать…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 614 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a narrow real-estate referral-nurture guidance skill with no executable code, persistence, credential use, or hidden high-impact behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.