SKILLEMALL.ai

AB regret-minimization

Активировать, когда: пользователь говорит «что подумал бы я в 80 лет», «если я никогда этого не попробую, буду ли жалеть», «я постоянно колеблюсь, но расчеты ясны», «минимизация сожалений», или сталкивается с важным, труднообратимым жизненным решением (смена карьеры, основание компании, переезд, разрыв отношений), где единицами измерения являются радость/смысл/идентичность, а не деньги. НЕ активировать, когда: решение рутинное или легко обратимое (какой ресторан, какой инструмент купить); или когда деньги/ожидаемая стоимость действительно являются правильной единицей измерения (распределение портфеля, расчет цены). Подробнее: deciqai.com/c/regret-minimization

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'what would my 80-year-old self think', 'if I…»

Activate when: user says 'what would my 80-year-old self think', 'if I never try this will I regret it', 'I keep hesitating but the math is clear', 'regret minimization', or faces a major hard-to-reverse life decision (career pivot, founding a company, relocation, leaving a relationship) where the units are joy/meaning/identity rather than money. Do NOT activate when: the decision is routine or easily reversible (which restaurant, which tool to buy); or when money/EV is genuinely the right unit (portfolio allocation, pricing math). More: deciqai.com/c/regret-minimization

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 202 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Активировать, когда: пользователь говорит «что подумал бы я в 80 лет», «если я никогда этого не попробую, буду ли жалеть», «я постоянно колеблюсь, но расчеты…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2202 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a non-executable coaching skill for structured reflection on major life decisions, with no evidence of hidden access, persistence, or data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.