SKILLEMALL.ai

AB repeated-games-reputation

Активировать, когда: пользователь спрашивает, как построить доверие с постоянным контрагентом, стоит ли мстить после дезертирства партнера, как разработать систему репутации, может ли долгосрочные отношения пережить предательство, или говорит «тень будущего / око за око / сжечь этот мост / они запомнят это / создать доверие». НЕ активировать, когда: взаимодействие действительно одноразовое без сторонних наблюдателей (используйте «дилемму заключенного»), или ситуация является игрой с нулевой суммой, где повторение усиливает соперничество. Подробнее: deciqai.com/c/repeated-games-reputation

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user asks how to build trust with a repeat counterparty…»

Activate when: user asks how to build trust with a repeat counterparty, whether to retaliate after a partner defected, how to design a reputation system, whether a long-term relationship can survive betrayal, or says 'shadow of the future / tit-for-tat / burn this bridge / they'll remember this / build credibility.' Do NOT activate when: interaction is genuinely one-shot with no third-party observers (use prisoners-dilemma), or situation is zero-sum competition where repetition entrenches rivalry. More: deciqai.com/c/repeated-games-reputation

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 577 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активировать, когда: пользователь спрашивает, как построить доверие с постоянным контрагентом, стоит ли мстить после дезертирства партнера, как разработать…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 49): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2577 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only strategy-analysis skill with no evident code execution, data access, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.