SKILLEMALL.ai

AB second-curve

Активировать, когда: пользователь говорит «наш рост замедляется, и нам нужно понять, что дальше», «мы продолжаем удваивать усилия на основном направлении, но я беспокоюсь о сбоях», «когда подходящее время начать что-то новое параллельно с основным бизнесом», «следует ли нам диверсифицироваться сейчас или подождать», «конкуренты выходят на смежные рынки». НЕ активировать, когда: компания еще не достигла соответствия продукта рынку; ресурсы настолько ограничены, что любые инвестиции за пределами основного направления убьют бизнес. Подробнее: deciqai.com/c/second-curve

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'our growth is slowing and we need to figure…»

Activate when: user says 'our growth is slowing and we need to figure out what's next', 'we keep doubling down on the core but I'm worried about disruption', 'when is the right time to start something new alongside the main business', 'should we diversify now or wait', 'competitors are moving into adjacent spaces'. Do NOT activate when: the company has not yet reached product-market fit; resources are so constrained that any investment outside the core would kill the business. More: deciqai.com/c/second-curve

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 916 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активировать, когда: пользователь говорит «наш рост замедляется, и нам нужно понять, что дальше», «мы продолжаем удваивать усилия на основном направлении, но…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1916 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a business strategy coaching framework with only Markdown guidance and examples, not executable behavior or hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.