SKILLEMALL.ai

AC self-renewal

Активировать, когда: кто-то говорит «Я постоянно возвращаюсь к старым привычкам», «наша стратегия работала пять лет назад, но не сейчас», «я знаю, что должен думать иначе, но никак не получается», «как мне оставаться актуальным» или когда лидер/команда действует на основе предположений предыдущей эпохи в изменившейся среде. НЕ активировать, когда: основное убеждение все еще верно, а среда не изменилась (обновление ради самого себя создает нестабильность) или кто-то находится в остром кризисе и нуждается в стабильности, а не в демонтаже. Подробнее: deciqai.com/c/self-renewal

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: someone says "I keep reverting to old habits," "our str…»

Activate when: someone says "I keep reverting to old habits," "our strategy worked five years ago but not now," "I know I should think differently but can't seem to," "how do I stay relevant," or a leader/team is operating on prior-era assumptions in a changed environment. Do NOT activate when: the underlying belief is still valid and the environment hasn't changed (renewal for its own sake produces instability), or someone is in acute crisis and needs stability rather than dismantling. More: deciqai.com/c/self-renewal

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 369 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Активировать, когда: кто-то говорит «Я постоянно возвращаюсь к старым привычкам», «наша стратегия работала пять лет назад, но не сейчас», «я знаю, что должен…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЛичная продуктивностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2369 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: error
    ClawScan could not complete because the scanner failed before an artifact-backed review could finish.
    LLM: (low) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.