SKILLEMALL.ai

AB social-proof

Активируется, когда: пользователь говорит «все так делают», «присоединяйтесь к тысячам других», «это популярный выбор», «этому доверяют X клиентов», интересуется, реальна ли тенденция или консенсус, подозревает поддельные отзывы или искусственное вовлечение, или разрабатывает отзывы/UX для привлечения пользователей. НЕ активируется, когда: решение имеет низкие ставки и обратимо (выбор места для обеда) или у пользователя уже есть прямые измеренные доказательства, превосходящие любой сигнал консенсуса. Подробнее: deciqai.com/c/social-proof

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'everyone is doing this,' 'join thousands of…»

Activate when: user says 'everyone is doing this,' 'join thousands of others,' 'it's the popular choice,' 'trusted by X customers,' wonders if a trend or consensus is real, suspects fake reviews or manufactured engagement, or is designing testimonials/UX to convert users. Do NOT activate when: the decision is low-stakes and reversible (choosing a lunch spot) or the user already has direct measured evidence stronger than any consensus signal. More: deciqai.com/c/social-proof

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 394 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда: пользователь говорит «все так делают», «присоединяйтесь к тысячам других», «это популярный выбор», «этому доверяют X клиентов»…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураДизайнИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2394 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only coaching skill for evaluating social proof and does not request unusual access or perform actions outside that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.