SKILLEMALL.ai

AB status-quo-bias

Активируйте, когда: пользователь говорит 'мы всегда так делали', 'изменение сейчас будет слишком разрушительным' или 'никто не жалуется, так зачем менять'; команда медленно принимает явно лучший вариант; кто-то представляет бездействие как безопасное, когда упущение несет реальные издержки; вы разрабатываете настройки регистрации/по умолчанию и вам нужно выбрать opt-in или opt-out. НЕ активируйте, когда: статус-кво был явно оценен и подтвержден как оптимальный (правильный анализ, а не предвзятость); основной движущей силой является избегание риска, а не результаты (используйте теорию перспектив избегания потерь). Подробнее: deciqai.com/c/status-quo-bias

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'we've always done it this way', 'changing no…»

Activate when: user says 'we've always done it this way', 'changing now would be too disruptive', or 'no one is complaining so why change'; a team is slow to adopt a clearly better option; someone frames inaction as safe when omission carries real costs; you are designing enrollment/default settings and need to choose opt-in vs opt-out. Do NOT activate when: the status quo was explicitly evaluated and confirmed optimal (correct analysis, not bias); primary driver is risk aversion over outcomes (use loss-aversion-prospect-theory). More: deciqai.com/c/status-quo-bias

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 940 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Активируйте, когда: пользователь говорит 'мы всегда так делали', 'изменение сейчас будет слишком разрушительным' или 'никто не жалуется, так зачем менять'…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1940 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 571 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only decision-coaching skill about status quo bias, with no executable behavior or hidden access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.