SKILLEMALL.ai

AB strategic-execution-3d9

Активировать, когда: результаты стратегии стабильно ниже целевых показателей, несмотря на сильные рыночные условия; команда согласна с планом, но результаты значительно отстают; диагностика причин срыва исполнения после смены руководства или слияния; аудит способности организации поддержать новую фазу роста. НЕ активировать, когда: команда состоит менее чем из 10 человек без четкой организационной системы; стратегии еще нет, и задача заключается исключительно в ее формулировании. Подробнее: deciqai.com/c/strategic-execution-3d9

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: strategy results are consistently below target despite…»

Activate when: strategy results are consistently below target despite strong market conditions; a team agrees on a plan but results fall far short; diagnosing why execution broke down after a leadership change or merger; auditing whether the organization can support a new growth phase. Do NOT activate when: the team is fewer than 10 people with no defined organizational system; no strategy exists yet and the task is pure strategy formulation. More: deciqai.com/c/strategic-execution-3d9

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 292 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Активировать, когда: результаты стратегии стабильно ниже целевых показателей, несмотря на сильные рыночные условия; команда согласна с планом, но результаты…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2292 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a business strategy diagnostic skill made of markdown guidance, with no executable code or hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.