SKILLEMALL.ai

AC strategy-execution-levers

Активируйте, когда: «наша стратегия ясна, но ничего не меняется», «люди понимают цель, но возвращаются к старым привычкам», «первоначальная энергия запуска угасла через 2 месяца», «у нас постоянно одни и те же выводы после анализа», или исполнение стабильно не соответствует ожиданиям, несмотря на неоднократное планирование. НЕ активируйте, когда: сама стратегия ошибочна или не проверена (сначала исправьте стратегию); или неудача вызвана нехваткой ресурсов, а не поведенческими/процессными пробелами. Подробнее: deciqai.com/c/strategy-execution-levers

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: 'our strategy is clear but nothing changes,' 'people un…»

Activate when: 'our strategy is clear but nothing changes,' 'people understand the goal but revert to old behaviors,' 'initial launch energy faded after 2 months,' 'we keep having the same post-mortem findings,' or execution consistently falls short despite repeated planning. Do NOT activate when: the strategy itself is wrong or unvalidated (fix the strategy first); or failure is caused by resource constraints, not behavioral/process gaps. More: deciqai.com/c/strategy-execution-levers

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 277 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Активируйте, когда: «наша стратегия ясна, но ничего не меняется», «люди понимают цель, но возвращаются к старым привычкам», «первоначальная энергия запуска…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2277 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain-text business strategy coaching skill with no executable code, persistence, credential access, or hidden system behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.