SKILLEMALL.ai

AC structured-communication

Активируется, когда: пользователь говорит «они не поняли», «я не знаю, как это поднять», «сообщение было неясным», «как дать отзыв, не звуча придирчиво», нуждается в структурировании питча для финансирования или сложного разговора, или хочет диагностировать, почему предыдущее сообщение не было воспринято. НЕ активировать, когда: обмен информацией чисто информационный, без необходимости конкретного ответа, или ситуация требует спонтанного непринужденного разговора без цели убеждения/обучения/похвалы. Подробнее: deciqai.com/c/structured-communication

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'they didn't get it,' 'I don't know how to br…»

Activate when: user says 'they didn't get it,' 'I don't know how to bring this up,' 'the message wasn't clear,' 'how do I give feedback without sounding critical,' needs to structure a funding pitch or difficult conversation, or wants to diagnose why a previous message failed to land. Do NOT activate when: the exchange is purely informational with no specific response required, or the situation calls for spontaneous casual conversation with no persuasion/coaching/praise goal. More: deciqai.com/c/structured-communication

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 114 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда: пользователь говорит «они не поняли», «я не знаю, как это поднять», «сообщение было неясным», «как дать отзыв, не звуча придирчиво»…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураОперации и проектыИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2114 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a Markdown-only communication coaching skill with no executable behavior, credential access, or hidden data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.