SKILLEMALL.ai

AD switching-costs

Активируйте, когда пользователь спрашивает, почему клиенты не переходят на лучший продукт, как сделать продукт более привлекательным или создать конкурентное преимущество, как конкурировать с устоявшимся лидером, почему отток низок, но рост выручки застопорился, или упоминает привязку / привязку к поставщику / привлекательность / защитный ров данных / Клемперера. НЕ активируйте, когда: продукт представляет собой разовую транзакцию без постоянных отношений, или пользователь разрабатывает враждебную привязку и сначала нуждается в этическом противодействии. Подробнее: deciqai.com/c/switching-costs

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user asks why customers don't switch to a better produc…»

Activate when: user asks why customers don't switch to a better product, how to make a product stickier or build a moat, how to compete against an entrenched incumbent, why churn is low but revenue growth stalled, or mentions lock-in / vendor lock-in / stickiness / data moat / Klemperer. Do NOT activate when: the product is a one-shot transaction with no ongoing relationship, or the user is designing adversarial lock-in and needs ethical pushback first. More: deciqai.com/c/switching-costs

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 111 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Активируйте, когда пользователь спрашивает, почему клиенты не переходят на лучший продукт, как сделать продукт более привлекательным или создать конкурентное…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2111 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a plain Markdown business-strategy skill with no executable behavior; the only notable issue is broad activation wording around lock-in topics.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.