SKILLEMALL.ai

AC utilitarianism

Активируйте, когда: пользователь спрашивает «что приносит наибольшую пользу», «кто выигрывает, а кто проигрывает», «каково чистое воздействие», «стоит ли это того», «что здесь означает наибольшее благо»; пользователю нужно оценить политику, продукт или организационное решение, которое по-разному влияет на несколько сторон; пользователь выполняет анализ затрат и выгод или оценку этических компромиссов. НЕ активируйте, когда: решение касается одной стороны без компромиссов между заинтересованными сторонами (используйте вместо этого ожидаемую стоимость и Келли); вопрос касается исключительно неотъемлемых прав или деонтологических ограничений без необходимости агрегирования благосостояния. Подробнее: deciqai.com/c/utilitarianism

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user asks 'what produces the most good,' 'who benefits…»

Activate when: user asks 'what produces the most good,' 'who benefits and who gets hurt,' 'what's the net impact,' 'is this worth the trade-off,' 'what does the greatest good mean here'; user needs to evaluate a policy, product, or organizational decision that affects multiple parties differently; user is performing cost-benefit analysis or ethical trade-off evaluation. Do NOT activate when: the decision involves a single party with no stakeholder trade-offs (use expected-value-and-kelly instead); the question is purely about intrinsic rights or deontological constraints with no welfare aggregation needed. More: deciqai.com/c/utilitarianism

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 957 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируйте, когда: пользователь спрашивает «что приносит наибольшую пользу», «кто выигрывает, а кто проигрывает», «каково чистое воздействие», «стоит ли это…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураОперации и проектыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1957 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 648 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a non-executable reasoning skill for ethical cost-benefit analysis and does not request sensitive access or hidden actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.