SKILLEMALL.ai

AB value-chain-analysis

Активируйте, когда: пользователь спрашивает «откуда берется наше конкурентное преимущество», «почему наша прибыль ниже, чем у конкурентов», «какие действия создают ценность», «как конкурент делает это дешевле», «анализ структуры затрат», «решение о производстве или покупке», «какие действия следует передать на аутсорсинг» или оценивает приобретение на предмет синергии или разрабатывает конкурентную стратегию. НЕ активируйте, когда: бизнес является платформой/многосторонним рыктом (используйте анализ сетевых эффектов вместо этого); вопрос касается отрасли в целом, а не конкретной фирмы (используйте «Пять сил Портера» вместо этого). Подробнее: deciqai.com/c/value-chain-analysis

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user asks 'where does our competitive advantage come fr…»

Activate when: user asks 'where does our competitive advantage come from', 'why are our margins lower than competitors', 'which activities create value', 'how is the competitor doing it cheaper', 'cost structure analysis', 'make vs. buy decision', 'which activities should we outsource', or is evaluating an acquisition for synergies or designing competitive strategy. Do NOT activate when: the business is a platform/multisided market (use network effects analysis instead); the question is industry-level rather than firm-level (use Porter's Five Forces instead). More: deciqai.com/c/value-chain-analysis

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.6 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 159 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируйте, когда: пользователь спрашивает «откуда берется наше конкурентное преимущество», «почему наша прибыль ниже, чем у конкурентов», «какие действия…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2159 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 606 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only business strategy skill for value-chain analysis, with no executable behavior or hidden authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.