SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC chromia-skill

Помогает AI-агентам в разработке dApp на блокчейне Chromia с использованием языка Rell, Chromia CLI (chr) и узлов Postchain. Охватывает конфигурацию chromia.yml, учетные записи FT4 и дескрипторы аутентификации, межсетевые доказательства ICCF, асинхронные сообщения ICMF, интеграцию EVM EIF, стандарт NFT CRC2, идентификацию RID/BRID, децентрализованное хранилище Filehub, инициализацию клиента Postchain, AI-расширения (векторная база данных, вывод, оракул Stork), согласование клиента TypeScript с postchain-client и @chromia/ft4, а также конвейеры развертывания. НЕ использовать для разработки блокчейнов Ethereum/Solidity, Solana/Rust или других, кроме Chromia.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guides AI agents through Chromia blockchain dApp development using the…»

Guides AI agents through Chromia blockchain dApp development using the Rell language, Chromia CLI (chr), and Postchain nodes. Covers chromia.yml configuration, FT4 accounts and auth descriptors, ICCF cross-chain proofs, ICMF async messaging, EIF EVM integration, CRC2 NFT standard, RID/BRID identity, Filehub decentralized storage, Postchain client initialization, AI extensions (vector DB, inference, Stork oracle), TypeScript client alignment with postchain-client and @chromia/ft4, and deployment pipelines. Do NOT use for Ethereum/Solidity, Solana/Rust, or other non-Chromia blockchain development.

ClawHub Agent Skills автор: DeconsoleApp v0.1.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 4 801 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помогает AI-агентам в разработке dApp на блокчейне Chromia с использованием языка Rell, Chromia CLI (chr) и узлов Postchain.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/ft4-integration.md:278
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      crea…ore,
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/ft4-integration.md:290
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      const evmKeyStore = await crea…ore(window.ethereum);
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/postchain-client.md:176
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      import { createKeyStoreInteractor, crea…ore } from "@chromia/ft4";
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/postchain-client.md:178
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      const evmKeyStore = await crea…ore(window.ethereum);

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4801 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a Chromia developer guide with expected blockchain deployment and key-handling instructions, but users should be careful with private keys and destructive deployment commands.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.