SKILLEMALL.ai

AC sales-rhythm-tracker

Менеджер конвейера B2B-продаж, основанный на методологии Alibaba Iron Army (阿里铁军). Используйте этот навык для ежедневных брифингов по продажам, управления лидами, проверки состояния конвейера, планирования еженедельных спринтов, приоритизации последующих действий с клиентами и стратегии закрытия сделок. Активируется фразами вроде: "утренний брифинг по продажам", "добавить лид", "обзор конвейера", "кому мне позвонить сегодня", "еженедельный план продаж", "обновление по продажам", "коэффициент закрытия", "последующие действия", "сделка зависла", "тип клиента", "спринт продаж".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2B sales pipeline manager powered by the Alibaba Iron Army (阿里铁军) met…»

B2B sales pipeline manager powered by the Alibaba Iron Army (阿里铁军) methodology. Use this skill for daily sales briefings, lead management, pipeline health checks, weekly sprint planning, customer follow-up prioritization, and closing strategy. Triggered by phrases like: "morning sales brief", "add lead", "pipeline review", "who should I call today", "weekly sales plan", "sales update", "close rate", "follow up", "deal stuck", "customer type", "sales sprint".

ClawHub Hermes автор: AI校长 v1.0.0 10 файлов · 6 скриптов тело ≈ 3 004 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Менеджер конвейера B2B-продаж, основанный на методологии Alibaba Iron Army (阿里铁军).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 463 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3004 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local sales-pipeline tracker that stores customer and deal notes in plaintext files; the main risks are privacy and accidental exposure, not hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.