SKILLEMALL.ai

AC book-brain-visual-reader

Улучшенный BOOK BRAIN для LYGO Havens с визуальными возможностями. Используйте для проектирования и обслуживания файловой системы с 3 мозгами + системы памяти, которая также интегрирует визуальную проверку ЛЕВОГО/ПРАВОГО мозга (браузер, изображения, скриншоты) с текстовыми данными и данными API для более глубокой проверки и извлечения. Рекомендуется для агентов с визуальными инструментами или автоматизацией браузера; используйте оригинальный book-brain только в не визуальных системах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enhanced BOOK BRAIN for LYGO Havens with visual capability. Use to des…»

Enhanced BOOK BRAIN for LYGO Havens with visual capability. Use to design and maintain a 3-brain filesystem + memory system that also integrates LEFT/RIGHT brain visual checking (browser, images, screenshots) with text and API data for deeper verification and retrieval. Recommended for agents with visual tools or browser automation; use original book-brain only on non-visual systems.

ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.0.0 3 файла тело ≈ 2 250 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Улучшенный BOOK BRAIN для LYGO Havens с визуальными возможностями.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/book-brain-visual-examples.md:75
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      - Contract: 0xe5…eaB
      тестовый файл
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:237
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      4. Never silently delete or overwrite existing content.
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 85Шаги. Шагов: 101, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2250 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent, instruction-only helper for organizing local notes and selected visual evidence, with no hidden execution or exfiltration behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.