SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FD lygo-context-guard

LYGO Context Guard — предварительная проверка бюджета токенов, маскирование секретов и детерминированное сжатие контекста для AI-агентов. Используйте при передаче дампов инструментов, журналов, файлов или длинных чатов в модель; когда контекст слишком велик; когда вам нужно сэкономить токены / снизить стоимость API; когда необходимо маскировать ключи API перед повторным внедрением. Чистый локальный stdlib. Без сети, без подпроцессов. Команды: estimate, redact, compact, budget, toolpack, preflight. Установите clawhub:@deepseekoracle/lygo-context-guard.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LYGO Context Guard — pre-flight token budget, secret redaction, and de…»

LYGO Context Guard — pre-flight token budget, secret redaction, and deterministic context compaction for AI agents. Use when stuffing tool dumps, logs, files, or long chats into a model; when context is too large; when you need to save tokens / reduce API cost; when you must redact API keys before re-injection. Pure local stdlib. No network, no subprocess. Commands: estimate, redact, compact, budget, toolpack, preflight. Install clawhub:@deepseekoracle/lygo-context-guard.

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 913 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

LYGO Context Guard — предварительная проверка бюджета токенов, маскирование секретов и детерминированное сжатие контекста для AI-агентов.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
43/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

  • критично Секреты в коде secret-openai-key scripts/self_check.py:16
    Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)
    leaky = "api_key=sk-p…456 password: hunt…ret"
    в кавычках
Средние и низкие: 13
  • средняя Секреты в коде secret-private-key scripts/context_guard.py:389
    Приватный ключ (заголовок ключа без тела; в кавычках — упоминание, а не команда)
    -----BEGIN PRIVATE KEY----- …
    только заголовокв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-openai-key examples/leaky_tool_dump.txt:3
    Ключ в формате OpenAI (значение-заглушка)
    api_key = sk-p…000
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token examples/leaky_tool_dump.txt:3
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    api_key = sk-p…000
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/leaky_tool_dump.txt:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    api_key = sk-p…000
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal examples/leaky_tool_dump.txt:3
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    api_key = sk-p…000
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal examples/leaky_tool_dump.txt:5
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)
    password: Supe…o99
    тестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-openai-key scripts/context_guard.py:387
    Ключ в формате OpenAI (значение-заглушка)
    api_key = sk-p…000
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token scripts/context_guard.py:387
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    api_key = sk-p…000
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/context_guard.py:387
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    api_key = sk-p…000
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/context_guard.py:387
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    api_key = sk-p…000
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/context_guard.py:388
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    password: hunt…ret
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token scripts/self_check.py:16
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    leaky = "api_key=sk-p…456 password: hunt…ret"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/self_check.py:16
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    leaky = "api_key=sk-p…456 password: hunt…ret"
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 913 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local-only token budgeting, redaction, and compaction helper with disclosed file access and consent-gated local report writes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.