AD lygo-continuum
LYGO Continuum — проверяемые рабочие капсулы для ИИ-агентов и людей. Фиксируйте "выполнено" как проверяемые утверждения (SHA-256 файла, содержимое, пути JSON, глобы в `--base`), повторно проверяйте, отслеживайте отклонения, передавайте. CLI: чистая локальная стандартная библиотека — без сети, без подпроцессов. Пути/глобы ограничены `--base`; `--out` в пределах `base` или `state/` с `--i-consent`. Необязательный отдельный портал браузера НЕ открывается навыком. Команды: seal, verify, drift, handoff, card, demo. Установите clawhub:@deepseekoracle/lygo-continuum.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LYGO Continuum — falsifiable work capsules for AI agents and humans. S…»
LYGO Continuum — falsifiable work capsules for AI agents and humans. Seal 'done' as checkable claims (file SHA-256, contains, JSON paths, globs under --base), re-verify, drift, handoff. CLI: pure local stdlib — no network, no subprocess. Paths/globs confined under --base; --out under base or state/ with --i-consent. Optional separate browser portal is NOT opened by the skill. Commands: seal, verify, drift, handoff, card, demo. Install clawhub:@deepseekoracle/lygo-continuum.
LYGO Continuum — проверяемые рабочие капсулы для ИИ-агентов и людей.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1074 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.