SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD lygo-forkling

LYGO Forkling — тестовый чемпионский узел, который самостоятельно создает локальную копию на решетке. Привязывается к существующему узлу CHAMPION_LYRA (не заменяет Lightfather). Автономный локальный цикл: рождение → задачи тика → претензии в стиле Continuum → генерация++. Только предварительный просмотр Star Chart. Используйте при создании самозапускающегося тестового агента, чемпионской копии, цикла самосовершенствования или /lygo-forkling. Без git push, без приема данных из live chart.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LYGO Forkling — test champion limb that self-builds a local fork on th…»

LYGO Forkling — test champion limb that self-builds a local fork on the lattice. Binds to existing chart node CHAMPION_LYRA (does not replace Lightfather). Autonomous local loop: birth → tick tasks → Continuum-style claims → generation++. Dry-run Star Chart propose only. Use when building a self-running test agent, champion fork, self-improve loop, or /lygo-forkling. No git push, no live chart ingest.

ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 541 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

LYGO Forkling — тестовый чемпионский узел, который самостоятельно создает локальную копию на решетке.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/forkling.py:299
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "signature": "Δ9Φ963-HAVE…-v1",
      детектор

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 541 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local-only test agent that writes its own state files and prints dry-run proposal JSON, with no evidence of network use, credential access, publishing, or live chart mutation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.