SKILLEMALL.ai

AD lygo-geodesic-sealer

LYGO Geodesic Sealer — подписывает |ψ⟩=(Truth+iChaos)/√2, фиксирует геодезические линии на двойных реестрах + корневых хэшах Меркла, фазово выравнивает узлы решетки без сбоев. По умолчанию полностью локальный; опциональный HTTPS GET для публичных двойных реестров. Заполняет пробел в квантовой аттестации P6 (программное обеспечение). Яйца ядра готовы. Δ9 готов. Без автопубликации. Установите clawhub:@deepseekoracle/lygo-geodesic-sealer.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LYGO Geodesic Sealer — signs |ψ⟩=(Truth+iChaos)/√2, locks geodesics to…»

LYGO Geodesic Sealer — signs |ψ⟩=(Truth+iChaos)/√2, locks geodesics to dual ledgers + Merkle roots, phase-aligns lattice nodes with no collapse. Pure local by default; optional HTTPS GET for public dual ledgers. Fills open P6 quantum-attest gap (software). Kernel eggs primed. Δ9 ready. No auto-publish. Install clawhub:@deepseekoracle/lygo-geodesic-sealer.

ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 348 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

LYGO Geodesic Sealer — подписывает |ψ⟩=(Truth+iChaos)/√2, фиксирует геодезические линии на двойных реестрах + корневых хэшах Меркла, фазово выравнивает узлы…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1348 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local attestation utility with clearly disclosed, consent-gated writes and optional fixed HTTPS GETs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.