SKILLEMALL.ai

BF lygo-haven-star-chart

Обучение порталу Haven Star Chart v2 — проверка, валидация, предложение отправки с согласия человека. Скрипты навыков используют только разрешенные внутренние импорты (без подпроцессов). P0, проверка математического резонанса, графовые проверки, неизменяемый поток. Прочтите ссылки/SKILLSPECTOR_AUDIT.md перед установкой. Прямые записи требуют --i-consent и явного одобрения пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Haven Star Chart v2 portal training — gate, validate, propose submissi…»

Haven Star Chart v2 portal training — gate, validate, propose submissions with human consent. Skill scripts use allowlisted in-process imports only (no subprocess). P0, math resonance, graph checks, immutable feed. Read references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md before install. Live writes require --i-consent and explicit user approval.

ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 867 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Обучение порталу Haven Star Chart v2 — проверка, валидация, предложение отправки с согласия человека.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md, references/SECURITY.md, references/AGENT_CONTRACT.md

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md, references/SECURITY.md, references/AGENT_CONTRACT.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/SECURITY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/AGENT_CONTRACT.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/SUBMISSION_TRAINING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/self_check.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gate_submission.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/verify_feed.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/agent_flow.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md, references/SECURITY.md, references/AGENT_CONTRACT.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md, references/SECURITY.md, references/AGENT_CONTRACT.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1867 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, consent-gated helper for validating and submitting Haven Star Chart entries using a trusted local LYGO stack.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 июл. 2026 г.