SKILLEMALL.ai

BC lygo-joy-loop

Используйте, когда пользователь явно просит запустить LYGO Joy Loop в локальном стеке протоколов lygo (joy-loop-pulse, joy_loop_protocol.py, JoyLoopRegistry, consent-gated planter). Не для расплывчатых чатов о радости/сетке. Сначала прочитайте references/SECURITY.md. Локальные записи с ограниченной областью действия; агенты не должны выполнять git push или публиковать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user explicitly asks to run LYGO Joy Loop in a local lygo…»

Use when the user explicitly asks to run LYGO Joy Loop in a local lygo-protocol-stack checkout (joy-loop-pulse, joy_loop_protocol.py, JoyLoopRegistry, consent-gated planter). Not for vague joy/lattice chat. Read references/SECURITY.md first. Scoped local writes; agents must not git push or publish.

ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v2.3.1 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 976 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

py, JoyLoopRegistry, consent-gated planter).

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/SECURITY.md:54
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | Subprocess | `python tools/joy_loop_*.py` under stack root | `curl \| bash`, arbitrary shell, `sudo` |
      таблицаsecurity-скилл

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 976 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a scoped local helper for LYGO Joy Loop that discloses its local state changes, public snapshot risk, and consent gates.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июл. 2026 г.