SKILLEMALL.ai

BF lygo-kernel-egg-planter

Контролируемый согласием планировщик Kernel Egg — SHA-256 + реестр Merkle + необязательный локальный/Turbo якорь. Обязательная проверка после планирования на предмет вмешательства (без пропусков). Получение требует согласия + выровненной проверки (без принуждения). Подготавливает только локальные артефакты каталога/страниц — никогда не публикует автоматически в git/HF/ClawHub/социальные сети.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Consent-gated Kernel Egg Planter — SHA-256 + Merkle registry + optiona…»

Consent-gated Kernel Egg Planter — SHA-256 + Merkle registry + optional local/Turbo anchor. Mandatory post-plant tamper verify (no skip). Retrieve requires consent + ALIGNED verify (no force). Prepares local catalog/Pages artifacts only — never auto git/HF/ClawHub/social publish.

ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.3.1 MIT-0 21 файл тело ≈ 1 070 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Контролируемый согласием планировщик Kernel Egg — SHA-256 + реестр Merkle + необязательный локальный/Turbo якорь.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/SECURITY.md, references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md, references/AGENT_CONTRACT.md

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/SECURITY.md, references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md, references/AGENT_CONTRACT.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/SECURITY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/AGENT_CONTRACT.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/TAMPER_FOUR_PILLARS.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/SECURITY.md, references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md, references/AGENT_CONTRACT.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/SECURITY.md, references/SKILLSPECTOR_AUDIT.md, references/AGENT_CONTRACT.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1070 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, consent-gated local LYGO stack tool, with the main risk being that it intentionally runs tools from a stack directory the user must trust.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.