SKILLEMALL.ai

AD lygo-kickstart-wizard

Мастер запуска LYGO — простой английский онбординг для решетки ClawHub. Спрашивает, что вы хотите (создать карту экосистемы, проверить состояние решетки, проанализировать текст на наличие операционных сигналов, изучить mint→verify→anchor) и объясняет результаты без чтения исходного кода. Опциональный HTTPS GET для общедоступного состояния; опциональный импорт Ops Detector, если установлен. Без подпроцессов, без автопубликации. Установите clawhub:@deepseekoracle/lygo-kickstart-wizard.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LYGO Kickstart Wizard — plain-English onboarding for the ClawHub latti…»

LYGO Kickstart Wizard — plain-English onboarding for the ClawHub lattice. Asks what you want (map ecosystem, check lattice health, analyze text for ops signals, learn mint→verify→anchor) and explains results without reading source. Optional HTTPS GET for public health; optional Ops Detector import if installed. No subprocess, no auto-publish. Install clawhub:@deepseekoracle/lygo-kickstart-wizard.

ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 699 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мастер запуска LYGO — простой английский онбординг для решетки ClawHub.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОперации и проектыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 699 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed onboarding helper that performs local guidance, optional fixed-endpoint health checks, and user-directed file hashing or text analysis without hidden publishing or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.