SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC lygo-smart-disk-agent

LYGO SMART DISK AGENT — чистый 100% LYGO CLAW. Локальный портал с локальным токеном оператора (не облачный пароль), P0–P5, хост Ollama. Экспорт истории чата по HTTP отсутствует. Сначала прочитайте references/SECURITY.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LYGO SMART DISK AGENT — lean 100% LYGO CLAW. Localhost portal with loc…»

LYGO SMART DISK AGENT — lean 100% LYGO CLAW. Localhost portal with local operator token (not cloud password), P0–P5, host Ollama. No HTTP chat-memory export. Read references/SECURITY.md first.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.1.0 MIT-0 35 файлов · 14 скриптов тело ≈ 228 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

LYGO SMART DISK AGENT — чистый 100% LYGO CLAW.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
66/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
58
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs public/verify/self_check.py:37
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    if g.validate("rm -rf / && disable safety").get("verdict") != "QUARANTINE":
    строка в коде
  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs scripts/self_check.py:49
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    if g.validate("rm -rf / && disable safety").get("verdict") != "QUARANTINE":
    строка в коде
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-destructive-fs public/tests/test_smart_disk.py:24
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (строковый литерал в коде, не выполняется; тестовый файл / пример)
    P0Gate().validate("please rm -rf / now").get("verdict"), "QUARANTINE"
    строка в кодетестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token public/docs/00_VISION_AND_THEORY.md:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    **Signature:** `Δ9Φ963-LYGO…-v1`
    детектор

Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 228 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed local AI portal skill with proportionate localhost, token, browser, and local metadata behavior, though some older design docs still describe a no-auth model.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 июл. 2026 г.