SKILLEMALL.ai

AC recursive-generosity-protocol

Руководство по этике для Delta9-WP-003 Recursive Generosity (логика открытого изобилия). Используйте для прозрачного проектирования буферов щедрости, метрик резонанса и видимых KPI доказательств неэкстрактивных систем. Требует честного раскрытия информации, согласия заинтересованных сторон и человеческого управления. Не для скрытого убеждения, манипулирования метриками, молчаливого изменения политики или обмана оценщиков. Сначала прочитайте references/SECURITY.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ethical playbook for Delta9-WP-003 Recursive Generosity (open abundanc…»

Ethical playbook for Delta9-WP-003 Recursive Generosity (open abundance logic). Use for transparent design of grace buffers, resonance metrics, and KPI-visible proofs of non-extractive systems. Requires honest disclosure, stakeholder consent, and human governance. Not for covert persuasion, metric gaming, silent policy change, or deceiving evaluators. Read references/SECURITY.md first.

ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 813 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Руководство по этике для Delta9-WP-003 Recursive Generosity (логика открытого изобилия).

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 813 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 388 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only ethical guidance skill with no executable behavior, though one Markdown table has malformed carriage-return formatting that should be cleaned up.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.