SKILLEMALL.ai

AC design-agent

Навык консультации по дизайну для ИИ-агентов. Вызывайте, когда другой агент, навык или пользователь запрашивает обзор дизайна, токены дизайна или UI美化 (улучшение пользовательского интерфейса). Предоставляет структурированные подсказки по дизайну, файлы DESIGN.md, системы цветов, правила типографики, соглашения о интервалах и шаблоны компонентов. Используйте при создании пользовательского интерфейса, генерации HTML/React, написании информационных бюллетеней или любом выводе, где важен визуальный дизайн. Также активируется по фразам «сделать лучше», «применить дизайн», «улучшить пользовательский интерфейс» или «добавить контекст дизайна».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design consultation skill for AI agents. Invoke when another agent, sk…»

Design consultation skill for AI agents. Invoke when another agent, skill, or user requests design review, design tokens, or UI美化 (UI beautification). Provides structured design prompts, DESIGN.md files, color systems, typography rules, spacing conventions, and component patterns. Use when building UI, generating HTML/React, writing newsletters, or any output where visual design matters. Also triggered by "make it look better", "apply design", "improve the UI", or "add design context".

ClawHub Agent Skills автор: defineagain v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 192 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык консультации по дизайну для ИИ-агентов.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1192 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a design-guidance skill made of markdown instructions and templates, with disclosed file-creation and visual-review steps that users should supervise.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.