SKILLEMALL.ai

BC panchanga-api

REST API ведической астрологии (Джьотиш) на базе Swiss Ephemeris. 26 конечных точек: Панчанга, Кундали (300+ йог, Аштакаварга, Шодья Пинды, Доши), система KP (249 под-управителей + правящие планеты), аспекты (Граха Дришти + Раши Дришти), 11 Упаграх согласно BPHS, Даша, Мухурта, Чогхадия, совместимость, транзиты, календарь Врата, средства правовой защиты, Панча Пакши Шастра, подписки на вебхуки, поиск Панчанги и многое другое. Все расчеты используют айанамшу Лахири и сидерический зодиак.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vedic astrology (Jyotish) REST API powered by Swiss Ephemeris. 26 endp…»

Vedic astrology (Jyotish) REST API powered by Swiss Ephemeris. 26 endpoints: Panchanga, Kundali (300+ Yogas, Ashtakavarga, Shodhya Pinda, Doshas), KP system (249 sub-lords + ruling planets), Aspects (Graha Drishti + Rashi Drishti), 11 Upagrahas per BPHS, Dasha, Muhurta, Choghadiya, Compatibility, Transits, Vrata calendar, Remedies, Pancha Pakshi Shastra, Webhook subscriptions, Panchanga Search, and more. All calculations use Lahiri ayanamsha and sidereal zodiac.

ClawHub Agent Skills автор: degen0root v4.3.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 914 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

REST API ведической астрологии (Джьотиш) на базе Swiss Ephemeris.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5914 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tagline"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "privacy"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "contact"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auth"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5914 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed astrology API skill, but it asks agents to send sensitive personal astrology data to a third party and describes automated paid crypto/payment flows without clear user-control safeguards.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.