AD xiaohongshu-skill
Xiaohongshu / RedNote AI Agent Skill. Использует Python Playwright для поиска и чтения контента, управления сеансами входа, публикации изображений/видео/длинных постов, комментирования, лайков и сохранения; по умолчанию выводит JSON, любые операции записи должны сначала получить подтверждение пользователя. Активируется, когда пользователь упоминает xiaohongshu, 小红书, rednote, поиск по Xiaohongshu, публикация в Xiaohongshu, анализ постов Xiaohongshu, управление Xiaohongshu или автоматизация Xiaohongshu.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书 / Xiaohongshu / RedNote AI Agent Skill。用 Python Playwright 搜索和读取内容…»
小红书 / Xiaohongshu / RedNote AI Agent Skill。用 Python Playwright 搜索和读取内容、管理登录会话、发布图文/视频/长文、评论、点赞和收藏；默认输出 JSON，任何写操作都必须先获得用户确认。用户提到 xiaohongshu、小红书、rednote、小红书搜索、发到小红书、小红书笔记分析、小红书运营或小红书自动化时触发。
Xiaohongshu / RedNote AI Agent Skill.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 60. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 485 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -325 из 26 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 9)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.