SKILLEMALL.ai

AB rauto-usage

Выполняет rauto напрямую для пользователя: запускает команды устройства, выполнение шаблонов, блоки tx, рабочие процессы tx, оркестрацию нескольких устройств, повторное воспроизведение, резервное копирование/восстановление и операции с подключениями/профилями/шаблонами/историей. Триггер по запросам вроде "выполнить команду для меня", "выполнить на устройстве", "проверить историю", "запустить рабочий процесс", "оркестрировать несколько устройств", "применить поэтапное развертывание", "использовать инвентарь/группы", "диагностировать профиль", "управлять шаблонами/профилями/подключениями", "повторить записи" или "восстановить резервную копию".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute rauto directly for the user: run device commands, template exe…»

Execute rauto directly for the user: run device commands, template execution, tx block, tx workflow, multi-device orchestration, replay, backup/restore, and connection/profile/template/history operations. Trigger on requests like run command for me, execute on device, check history, run workflow, orchestrate multiple devices, apply staged rollout, use inventory/groups, diagnose profile, manage templates/profiles/connections, replay records, or restore backup.

ClawHub Agent Skills автор: demohiiiii v0.2.3 MIT-0 13 файлов тело ≈ 865 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполняет rauto напрямую для пользователя: запускает команды устройства, выполнение шаблонов, блоки tx, рабочие процессы tx, оркестрацию нескольких устройств…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 865 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real device-automation skill that is mostly purpose-aligned, but it gives an agent broad execution authority while under-warning about credentials, recordings, restore, and saved local state.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.