SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD trip-planner-0to1

Создание полного руководства по самостоятельному путешествию с нуля, охватывающего сбор требований, исследование многоисточниковых ресурсов (Xiaohongshu MCP + карты + веб-поиск), принятие решений, создание маршрута в формате Markdown, многостраничный интерактивный веб-сайт (центр управления + детали руководства + карточки рейсов), синхронизацию задач между устройствами, сквозной рабочий процесс развертывания по трем каналам. Подходит для любых сценариев самостоятельных путешествий, таких как острова Юго-Восточной Азии, Япония, поездки по Европе на машине, дорожные путешествия по Америке и т. д. Триггеры: руководство по путешествию, планирование маршрута, самостоятельное путешествие, создание руководства, план поездки, itinerary, план поездки, список дел, планирование поездки, планирование маршрута, trip planning, руководство по путешествию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从 0 到 1 制作一份完整的自由行出行攻略，覆盖需求采集、多源资源调研（小红书 MCP + 地图 + Web 搜索）、方案决策、Markd…»

从 0 到 1 制作一份完整的自由行出行攻略，覆盖需求采集、多源资源调研（小红书 MCP + 地图 + Web 搜索）、方案决策、Markdown 行程书产出、多页交互式网页（指挥中心 + 攻略详情 + 航班卡片）、跨设备 Todo 同步、三链路部署的端到端工作流。适用于东南亚海岛、日本、欧洲自驾、美洲公路旅行等任何自由行场景。触发词：出行攻略、行程规划、自由行、做攻略、旅游计划、travel plan、itinerary、行程单、Todo 清单、旅行规划、路线规划、trip planning、旅行攻略。

ClawHub Agent Skills автор: dengjiawei1226 v2.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 3 016 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создание полного руководства по самостоятельному путешествию с нуля, охватывающего сбор требований, исследование многоисточниковых ресурсов (Xiaohongshu MCP +…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/self-host-sync.md:95
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable --now trip-sync
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/self-host-sync.md:157
    Упоминание редактирования crontab
    # crontab -e

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (trip-planner-0to1) не совпадает с папкой (trip-planner-0to1-public)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 80
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3016 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This travel-planning skill is mostly legitimate, but it needs Review because its sync, deployment, credential, and silent update-check instructions can expose private trip data or alter the local environment.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.