AD gts-operator
Операторский навык для платформы конфигурации GTS с поддержкой мультиарендности (формы + рабочий процесс утверждения) с использованием AI. Позволяет AI Agent выполнять все административные операции системы в чисто диалоговом режиме — регистрация арендаторов/администраторов, управление организационной структурой и персоналом, настройка форм и рабочих процессов (включая типы полей/условные ветви/правила утверждения/детали подформ), инициирование бизнес-документов, выполнение утверждений (согласование/отклонение/передача/срочность), запросы и экспорт, а также повторное использование форм и обмен шаблонами (копирование в пределах одного арендатора, экспорт/импорт пакетов шаблонов, публикация на рынке шаблонов, просмотр и установка в один клик, снятие с публикации). Этот навык использует режим «динамического обнаружения»: Agent сначала получает последние контракты API через встроенные в систему /discovery/routes и /discovery/contract, а затем выполняет операции в соответствии с контрактом, поэтому навык не требует ручного изменения при эволюции бэкенда. Пользователю достаточно дать команду на естественном языке («Создайте арендатор для нового клиента XX компании и настройте процесс утверждения закупок», «Превратите утверждение командировочных расходов в шаблон»). Используется для запросов типа «Завершить настройку/утверждение XX с помощью диалога», «AI, помоги мне настроить форму», «Создать арендатор», «Поделиться/установить шаблон» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GTS 多租户配置平台（表单+审批流）的 AI 原生操作员 skill。让 AI Agent 以纯对话方式完成系统的全部管理操作——注册租户…»
GTS 多租户配置平台（表单+审批流）的 AI 原生操作员 skill。让 AI Agent 以纯对话方式完成系统的全部管理操作——注册租户/管理员、维护组织架构与人员、配置表单与工作流（含字段类型/条件分支/审批人规则/子表明细）、发起业务单据、执行审批（同意/驳回/转办/加急）、查询与导出，以及表单复用与模板共享（同租户复制、导出/导入模板包、发布到模板市场、浏览与一键安装、下架）。本 skill 采用「动态发现」模式：Agent 先调用系统自带的 /discovery/routes 与 /discovery/contract 拉取最新 API 契约，再按契约执行操作，因此后端演进时 skill 无需手改。用户只需自然语言下达指令（"帮新客户 XX 公司开通租户并搭一个采购审批流程"、"把差旅报销发布成模板"）。用于 "用对话完成 XX 配置/审批" "AI 帮我搭表单" "开通租户" "分享/装模板" 等诉求。
Операторский навык для платформы конфигурации GTS с поддержкой мультиарендности (формы + рабочий процесс утверждения) с использованием AI.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 108
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3175 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.