SKILLEMALL.ai

BD uniapp-test

Профессиональный рабочий процесс инженера по автоматизированному тестированию uni-app / uni-app x. Используется для анализа структуры страниц .uvue или .vue, генерации или доработки соответствующих тестовых случаев *.test.js, запуска тестов (Web / Android / iOS / HarmonyOS / WeChat Mini Program) и исправления неудачных тестов до их прохождения. В любое время, когда пользователь упоминает uni-app, uniapp, uni-app x, uvue, uni-автоматизированное тестирование, тестовые случаи uni, страницы в каталоге `pages/`, файлы `*.test.js`, `npm run test:web/test:app-android/test:app-ios/test:app-harmony/test:mp-weixin`, API program.reLaunch, page.$ , page.waitFor и т. д., или просит "написать тесты / запустить тесты / исправить тесты для страницы", следует использовать этот навык, даже если пользователь не произносит явно слова "автоматизированное тестирование".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业的 uni-app / uni-app x 自动化测试工程师工作流。用于分析 .uvue 或 .vue 页面结构、生成或完善对应的 *.…»

专业的 uni-app / uni-app x 自动化测试工程师工作流。用于分析 .uvue 或 .vue 页面结构、生成或完善对应的 *.test.js 测试用例、运行测试 (Web / Android / iOS / 鸿蒙 / 微信小程序) 并修复失败的用例直至通过。任何时候用户提到 uni-app、uniapp、uni-app x、uvue、uni 自动化测试、uni 测试用例、`pages/` 目录下的页面测试、`*.test.js` 文件、`npm run test:web/test:app-android/test:app-ios/test:app-harmony/test:mp-weixin`、program.reLaunch、page.$、page.waitFor 等 API,或希望"为某个页面写测试 / 跑测试 / 修复测试"时,都应使用本 skill,即使用户没有明确说"自动化测试"四个字。

ClawHub Agent Skills автор: dengzy v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 905 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный рабочий процесс инженера по автоматизированному тестированию uni-app / uni-app x.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 905 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only uni-app testing workflow whose file edits and test commands are disclosed and aligned with its purpose, but users should invoke it deliberately.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.