SKILLEMALL.ai

AB autopilot

Полностью автономное выполнение задач от начала до конца БЕЗ человеческого контроля — извлекает рабочий элемент (через навык azure-devops или github, если установлен, или принимает описание задачи в строке), планирует относительно реальной кодовой базы, выполняет инкрементально с проверкой каждого инкремента, пишет и запускает тесты, проводит код-ревью и исправляет блокирующие находки, затем ОСТАНАВЛИВАЕТСЯ перед любым коммитом/пушем/PR и предоставляет отчет с доказательствами и всеми зафиксированными предположениями. Заменяет интерактивные вопросы протоколом документированных предположений; останавливается только для деструктивных действий, отсутствия доступа или невыполнимых спецификаций. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь говорит «autopilot», «/autopilot», «run task <id> autonomously», «work this task end to end without asking», «full autonomy on this», «do the whole task, skip commits and PR», или запускает headless-запуск с идентификатором задачи — даже если они явно не говорят «autopilot skill». Не используйте, когда пользователь хочет интерактивных этапов планирования (используйте task-executor) или хочет создания коммитов/PR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fully autonomous end-to-end task run with NO human gates — pulls the w…»

Fully autonomous end-to-end task run with NO human gates — pulls the work item (via the azure-devops or github skill if installed, or takes an inline task description), plans against the real codebase, executes incrementally with per-increment verification, writes and runs tests, code-reviews and fixes blocking findings, then STOPS before any commit/push/PR and delivers an evidence-backed report with every assumption logged. Replaces interactive questions with a documented-assumption protocol; halts only for destructive actions, missing access, or unimplementable specs. Use this skill whenever the user says "autopilot", "/autopilot", "run task <id> autonomously", "work this task end to end without asking", "full autonomy on this", "do the whole task, skip commits and PR", or launches a headless run with a task id — even if they don't explicitly say "autopilot skill". Do not use when the user wants interactive planning gates (use task-executor) or wants commits/PRs created.

ClawHub Agent Skills автор: Dennis Rongo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 524 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полностью автономное выполнение задач от начала до конца БЕЗ человеческого контроля — извлекает рабочий элемент (через навык azure-devops или github, если…

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторGitHubAzureРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2524 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Длина description 987: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly enables hands-off codebase work with safeguards, but users should run it only when they intentionally want autonomous file edits and command execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 авг. 2026 г.