SKILLEMALL.ai

AF improve-codebase-architecture

Выявление архитектурных проблем в кодовой базе и предложение **возможностей для углубления** — рефакторинги, которые превращают поверхностные модули в глубокие, основанные на глоссарии `CONTEXT.md` проекта и решениях из `docs/adr/`. Проходит по кодовой базе с помощью под-агента Explore, применяет **тест на удаление** к предполагаемым сквозным модулям, представляет нумерованный список кандидатов с файлами / проблемой / решением / преимуществами и переходит в цикл допроса, как только пользователь выбирает один — называя новые концепции в `CONTEXT.md` в строке и предлагая ADR только тогда, когда отказ является критически важным. Не пишет производственный код. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь говорит "улучшить архитектуру", "улучшить архитектуру", "обзор архитектуры", "найти возможности для рефакторинга", "найти возможности для углубления", "найти поверхностные модули", "сделать это более тестируемым", "этот код трудно навигировать" или вызывает `/improve-codebase-architecture` — даже если они не называют навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Surface architectural friction in a codebase and propose **deepening o…»

Surface architectural friction in a codebase and propose **deepening opportunities** — refactors that turn shallow modules into deep ones, informed by the project's `CONTEXT.md` glossary and `docs/adr/` decisions. Walks the codebase with an Explore sub-agent, applies the **deletion test** to suspected pass-through modules, presents a numbered list of candidates with files / problem / solution / benefits, and drops into a grilling loop once the user picks one — naming new concepts into `CONTEXT.md` inline and offering an ADR only when a rejection is load-bearing. Writes no production code. Use this skill whenever the user says "improve architecture", "improve the architecture", "architecture review", "find refactoring opportunities", "find deepening opportunities", "find shallow modules", "make this more testable", "this code is hard to navigate", or invokes `/improve-codebase-architecture` — even if they don't name the skill.

ClawHub Agent Skills автор: Dennis Rongo v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Выявление архитектурных проблем в кодовой базе и предложение возможностей для углубления — рефакторинги, которые превращают поверхностные модули в глубокие…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../task-executor/SKILL.md, ../diagnose/SKILL.md, ../code-review/SKILL.md

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../task-executor/SKILL.md, ../diagnose/SKILL.md, ../code-review/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../task-executor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../diagnose/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../code-review/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../task-executor/SKILL.md, ../diagnose/SKILL.md, ../code-review/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../task-executor/SKILL.md, ../diagnose/SKILL.md, ../code-review/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2807 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 939: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill performs a disclosed architecture-review workflow and only has limited, purpose-aligned documentation side effects.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 авг. 2026 г.