AC tauri-2-app
Создает новый настольный приложение Tauri 2 (бэкенд Rust + фронтенд TypeScript/React) с архитектурой thin-frontend / rich-Rust-backend, модульными командами, абстракциями платформы на основе трейтов, зашифрованными секретами в состоянии покоя, принудительным одиночным экземпляром, самообслуживаемым обновлением и кроссплатформенной матрицей CI. Три режима: полная структура проекта, добавление среза команды Tauri, добавление среза модуля Rust. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь говорит «создать новое приложение Tauri», «создать проект Tauri 2», «новое настольное приложение с Tauri», «проект Tauri + React», «добавить команду Tauri end-to-end», «добавить модуль Rust в мое приложение Tauri», «мои соглашения Tauri» или «/tauri-2-app» — даже если они не называют навык. Полный каталог хороших шаблонов и список подводных камней находится в теле навыка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scaffold a new Tauri 2 desktop app (Rust backend + TypeScript/React fr…»
Scaffold a new Tauri 2 desktop app (Rust backend + TypeScript/React frontend) using a thin-frontend / rich-Rust-backend architecture with modular commands, trait-based platform abstractions, encrypted secrets at rest, single-instance enforcement, a self-hosted updater, and a cross-platform CI matrix. Three modes: full project scaffold, add a Tauri command slice, add a Rust module slice. Use this skill whenever the user says "create a new Tauri app", "scaffold a Tauri 2 project", "new desktop app with Tauri", "Tauri + React project", "add a Tauri command end-to-end", "add a Rust module to my Tauri app", "my Tauri conventions", or "/tauri-2-app" — even if they don't name the skill. Full good-pattern catalog and pitfall list live in the skill body.
Создает новый настольный приложение Tauri 2 (бэкенд Rust + фронтенд TypeScript/React) с архитектурой thin-frontend / rich-Rust-backend, модульными командами…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/good-patterns.md:354Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"Win3…use",
в кавычках
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10648 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10648 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 192, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 755 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 192 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.