SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD connectify

Создание, отладка и расширение платформы сети основателей Connectify (frontend React/Vite + backend Express + кэш Redis + ранжирование OpenAI + сбор данных Apify). Используйте при работе в этом репозитории для локальной разработки, модификации `/api/query`, настройки ранжирования и предлагаемых действий, замены заполнителей сбора данных реальными вызовами актеров Apify или устранения неполадок потока данных frontend/backend.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, debug, and extend the Connectify founder network platform (Reac…»

Build, debug, and extend the Connectify founder network platform (React/Vite frontend + Express backend + Redis cache + OpenAI ranking + Apify ingestion). Use when working in this repository to run local development, modify `/api/query`, tune scoring and suggested actions, replace placeholder connection ingestion with real Apify actor calls, or troubleshoot frontend/backend data flow.

ClawHub Agent Skills автор: deonmenezes v1.0.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 812 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создание, отладка и расширение платформы сети основателей Connectify (frontend React/Vite + backend Express + кэш Redis + ранжирование OpenAI + сбор данных…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:58
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…uYG//jeAb…P7b+504y…hIn+AaTg…PPA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:79
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…7rD/R4bT…JXt+qr5S…CcU+WB4s…1yw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:162
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…jEZ+zJdL…2iq+m1BudtXL+dWFdv/qN8f+N8lj…y3Q==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:297
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…f7w+mzaq…jcW/A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:338
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-oGB+Uxlg…BKZ+GTy0…lih/NSHS…cSg==",
      детектор
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:40
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (connectify) не совпадает с папкой (super-personal-search)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 812 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent developer skill for a network analytics app, but users should know it sends contact details and notes to OpenAI when the AI features run.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.