SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD news-briefing

AI-брифинг новостей в реальном времени по любой теме. Скажите «给我看大谷翔平的新闻» или «AI今天有什么大新闻», и ваш агент мгновенно найдет информацию в интернете, обобщит главные новости на китайском языке и предоставит карточку Feishu с глубокими инсайтами от ИИ — всё аккуратно сжато для чтения на мобильных устройствах. Ключевые фразы: «посмотри новости про XXX», «узнай последние новости о XXX», «что там с новостями про XXX», «отследи для меня XXX», «briefing on XXX», «дай мне информацию по XXX»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time AI news briefing for any topic. Say "给我看大谷翔平的新闻" or "AI今天有什么…»

Real-time AI news briefing for any topic. Say "给我看大谷翔平的新闻" or "AI今天有什么大新闻", and your agent instantly searches the web, summarizes the top stories in Chinese, and delivers a rich Feishu card with AI-powered deep insights — all collapsed cleanly for mobile reading. Trigger phrases: "看下XXX新闻", "查一下XXX最新动态", "XXX有什么新闻", "帮我追踪XXX", "briefing on XXX", "给我XXX的情报"

ClawHub Agent Skills автор: Derek Hsu v2.0.0 6 файлов · 4 скрипта тело ≈ 605 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

AI-брифинг новостей в реальном времени по любой теме.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/fetch-news.mjs:122
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
      const cmd = `curl -s --max-time 20 ${proxyArg} -X POST "https://api.ppinfra.com/v3/openai/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer ${ppioKey}" -d '${escaped}'`;
      детектор

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 605 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill has a clear news-to-Feishu purpose, but it needs review because user-supplied topics are placed into shell commands while API and Feishu credentials are available.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.