SKILLEMALL.ai

AD qwen-web-agent

Автоматизация браузера для веб-интерфейса 通义千问 (Qwen) на qianwen.com. Используйте, когда агенту нужно задавать вопросы Qwen AI и получать ответы через автоматизацию браузера. Поддерживает однократные и многократные диалоги. Запускает реальный браузер Chromium (в режиме отображения) через Playwright, обрабатывает сохранение входа в систему, отправляет запросы и захватывает полные ответы ИИ. Лучше всего подходит для: (1) получения ответов ИИ с веб-платформы Qwen, (2) автоматизации запросов Qwen от других агентов/навыков, (3) интеграции ответов Qwen в автоматизированные рабочие процессы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser automation for 通义千问 (Qwen) web interface at qianwen.com. Use w…»

Browser automation for 通义千问 (Qwen) web interface at qianwen.com. Use when the agent needs to ask questions to Qwen AI and get back responses via browser automation. Supports single-turn and multi-turn conversations. Launches a real Chromium browser (headed mode) via Playwright, handles login persistence, sends queries, and captures complete AI replies. Best for: (1) Getting AI answers from Qwen's web platform, (2) Automating Qwen queries from other agents/skills, (3) Integrating Qwen responses into automated workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Derek Song v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 402 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизация браузера для веб-интерфейса 通义千问 (Qwen) на qianwen.com. Используйте, когда агенту нужно задавать вопросы Qwen AI и получать ответы через…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPlaywrightИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 402 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does automate Qwen in a browser, but it also stores Qwen session data and chat contents locally and automatically deletes Qwen conversations from the logged-in account.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.