AB huawei-cloud-resource-inventory
Запрашивает все ресурсы Huawei Cloud в рамках арендатора во всех регионах и отображает их взаимосвязи в сгруппированных таблицах. Агрегирует ресурсы ECS / BMS / RDS / EVS / DCS / CCE / VPC / Subnet / EIP / ELB / NAT / DNS за один прогон, создает индекс взаимосвязей в памяти (сетевая топология, подключение хранилища, зависимости) и выводит результаты в виде текстовых таблиц, сгруппированных по типу ресурсов. Только чтение — никогда не создает, не изменяет и не удаляет ресурсы. Используйте этот навык, когда пользователю нужна полная инвентаризация ресурсов, аудит взаимосвязей ресурсов, обзор сетевой топологии или подсчет ресурсов в разных регионах. Триггеры включают: "查询租户资源", "资源清单", "资源关联", "资源盘点", "resource inventory", "cloud resource list", "全量资源查询", "资源拓扑", "tenant resources", "资源关联关系", "cross-region resource audit".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query all Huawei Cloud resources under a tenant across all regions and…»
Query all Huawei Cloud resources under a tenant across all regions and display their inter-resource relationships in grouped tables. Aggregates ECS / BMS / RDS / EVS / DCS / CCE / VPC / Subnet / EIP / ELB / NAT / DNS resources in a single run, builds an in-memory relationship index (network topology, storage mount, dependency), and outputs results as plain-text tables grouped by resource type. Read-only — never creates, modifies, or deletes any resource. Use this skill when the user needs a full resource inventory, resource relationship audit, network topology overview, or cross-region resource census. Triggers include: "查询租户资源", "资源清单", "资源关联", "资源盘点", "resource inventory", "cloud resource list", "全量资源查询", "资源拓扑", "tenant resources", "资源关联关系", "cross-region resource audit".
Запрашивает все ресурсы Huawei Cloud в рамках арендатора во всех регионах и отображает их взаимосвязи в сгруппированных таблицах.
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1339 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 785 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 98.