SKILLEMALL.ai

AB oatda-text-completion

Генерирует текст с помощью унифицированного API LLM от OATDA. Срабатывает, когда пользователь хочет сгенерировать, написать или дополнить текст с использованием конкретного поставщика LLM (OpenAI, Anthropic, Google, Deepseek, Mistral, xAI, Alibaba, MiniMax, ZAI, Moonshot) через API OATDA. Также используйте при сравнении результатов между моделями или при использовании псевдонимов моделей, таких как "gpt-4o", "claude", "gemini", "deepseek", "grok", "qwen", "mistral".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate text using OATDA's unified LLM API. Triggers when the user wa…»

Generate text using OATDA's unified LLM API. Triggers when the user wants to generate, write, or complete text using a specific LLM provider (OpenAI, Anthropic, Google, Deepseek, Mistral, xAI, Alibaba, MiniMax, ZAI, Moonshot) through the OATDA API. Also use when comparing outputs across models or using model aliases like "gpt-4o", "claude", "gemini", "deepseek", "grok", "qwen", "mistral".

ClawHub Agent Skills автор: devcsde v1.0.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 887 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует текст с помощью унифицированного API LLM от OATDA.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
30
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 887 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward OATDA text-generation helper that sends prompts to OATDA using a declared API key, with no hidden installer or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.