AB oatda-vision-analysis
Анализирует изображения с помощью ИИ-моделей с поддержкой зрения через унифицированный API OATDA. Активируется, когда пользователь хочет анализировать, описывать или понимать изображения; извлекать текст (OCR) из изображений; понимать диаграммы, графики, скриншоты или фотографии; получать описания изображений на основе ИИ с использованием OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini или других моделей зрения через OATDA.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze images using vision-capable AI models through OATDA's unified…»
Analyze images using vision-capable AI models through OATDA's unified API. Triggers when the user wants to analyze, describe, or understand images; extract text (OCR) from images; understand diagrams, charts, screenshots, or photos; get AI-powered image descriptions using OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, or other vision models via OATDA.
Анализирует изображения с помощью ИИ-моделей с поддержкой зрения через унифицированный API OATDA.
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1014 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.