BC Hyperbot Trading Analytics
Предоставляет аналитику данных о торговле криптовалютами, включая отслеживание смарт-денег, мониторинг китов, запросы рыночных данных и статистику трейдеров. Используйте этот навык, когда пользователям необходимо анализировать торговые данные, отслеживать движения китов, оценивать эффективность трейдеров или получать рыночную информацию с платформы Hyperbot.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provides cryptocurrency trading data analytics including smart money t…»
Provides cryptocurrency trading data analytics including smart money tracking, whale monitoring, market data queries, and trader statistics. Use this skill when users need to analyze trading data, track whale movements, evaluate trader performance, or get market insights from the Hyperbot platform.
Предоставляет аналитику данных о торговле криптовалютами, включая отслеживание смарт-денег, мониторинг китов, запросы рыночных данных и статистику трейдеров.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7317 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Hyperbot Trading Analytics) не совпадает с папкой (hyperbot-quote-mcp)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7317 токенов
- 100Шаги. Шагов: 112
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 59 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (36 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.