BF mempalace-openclaw
Система памяти MemPalace для OpenClaw/XClaw/WorkBuddy. Архивирование разговоров ИИ в локальное долговременное хранилище с семантическим поиском. Команды: /mem-arc (архивировать), /mem-sea (искать), /mem-asave (автосохранение ежедневно). Основано на https://github.com/milla-jovovich/mempalace. Триггеры: пользователь хочет сохранить, найти или создать резервную копию воспоминаний разговоров ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MemPalace memory system for OpenClaw/XClaw/WorkBuddy. Archive AI conve…»
MemPalace memory system for OpenClaw/XClaw/WorkBuddy. Archive AI conversations to local long-term storage with semantic search. Commands: /mem-arc (archive), /mem-sea (search), /mem-asave (auto-save daily). Based on https://github.com/milla-jovovich/mempalace. Triggers: user wants to save, search or back up AI conversation memories.
Система памяти MemPalace для OpenClaw/XClaw/WorkBuddy.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/archive.ps1
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/archive.ps1
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/archive.ps1
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1232 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.