SKILLEMALL.ai

BD douyin-account-analysis-report

Используется, когда пользователю требуется диагностика аккаунта Douyin, анализ аккаунта Douyin, ретроспективный анализ аккаунта Douyin, проверка аккаунта, устранение проблем с низким количеством просмотров или отсутствием рекомендаций, организация результатов недавних работ и определение направлений оптимизации контента. На основе предоставленной пользователем ссылки на профиль Douyin, текста поста или sec_user_id, организует информацию об аккаунте и результаты работ за последние 30 дней, выводит исполнимый отчет об анализе аккаунта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要做抖音账号诊断、抖音账号分析、抖音账号复盘、账号体检、播放低或不推流排查、近期作品表现整理和内容优化方向判断时使用。基于用户提供的…»

当用户需要做抖音账号诊断、抖音账号分析、抖音账号复盘、账号体检、播放低或不推流排查、近期作品表现整理和内容优化方向判断时使用。基于用户提供的抖音主页链接、分享文案或 sec_user_id,整理账号资料和近 30 天作品结果,输出可执行的账号分析报告。

ClawHub Agent Skills автор: DevinChen2014 v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 261 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используется, когда пользователю требуется диагностика аккаунта Douyin, анализ аккаунта Douyin, ретроспективный анализ аккаунта Douyin, проверка аккаунта…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_client"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_platform"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_skill"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1261 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a read-only Douyin account analysis helper that uses SocialDataX with a user-provided API key.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.