SKILLEMALL.ai

BC socialdatax-bilibili

Для помощника по данным B站, поиска видео и статей, деталей контента, анализа комментариев, отслеживания лайков и репостов, информации об авторах и списков видео, статей и динамических обновлений. Охватывает Bilibili / 哔哩哔哩, от SocialDataX Social Media Data Assistant.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于 B站数据助手、视频和专栏搜索、内容详情、评论分析、点赞转发观察、UP主资料及视频、专栏和动态列表。覆盖 Bilibili / 哔哩哔哩…»

用于 B站数据助手、视频和专栏搜索、内容详情、评论分析、点赞转发观察、UP主资料及视频、专栏和动态列表。覆盖 Bilibili / 哔哩哔哩,来自 SocialDataX 社媒数据助手。

ClawHub Agent Skills автор: DevinChen2014 v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 003 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Для помощника по данным B站, поиска видео и статей, деталей контента, анализа комментариев, отслеживания лайков и репостов, информации об авторах и списков…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_client"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_platform"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_skill"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2003 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Bilibili research skill is coherent and mainly read-only, with its API key use and optional local video download behavior disclosed.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.