BC socialdatax-short-video-copy-extract
Извлечение текстов для коротких видео, мгновенное извлечение текстов для коротких видео, извлечение текстов для видео, преобразование ссылок на видео в тексты, короткие видео в текст, видео в текст, озвучка в текст, расшифровка видео и整理逐字稿. Пользователи вставляют ссылки на общедоступные видео с Xiaohongshu, Douyin, Kuaishou, Weibo и Video Accounts, тексты для обмена, идентификаторы контента или существующие job_id, чтобы получить базовую информацию о видео, оригинальное описание видео, расшифровку озвучки, копируемый текст и краткую версию от SocialDataX 社媒数据助手.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向短视频文案提取、短视频文案一键提取、视频文案提取、视频链接转文案、短视频转文字、视频转文字、口播转文字、视频逐字稿和逐字稿整理。用户粘贴…»
面向短视频文案提取、短视频文案一键提取、视频文案提取、视频链接转文案、短视频转文字、视频转文字、口播转文字、视频逐字稿和逐字稿整理。用户粘贴小红书、抖音、快手、微博和视频号公开视频链接、分享文案、内容 ID 或已有 job_id 后，获取视频基础信息、原视频简介、口播逐字稿、可复制文案和精简版，来自 SocialDataX 社媒数据助手。
Извлечение текстов для коротких видео, мгновенное извлечение текстов для коротких видео, извлечение текстов для видео, преобразование ссылок на видео в…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_client" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_platform" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_skill"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2271 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.