SKILLEMALL.ai

BC socialdatax-tiktok

Для TikTok: помощник по данным, поиск видео и изображений, детализация публикаций, анализ комментариев, профили авторов и списки публикаций авторов. Охватывает исследование контента и авторов TikTok от помощника по данным социальных сетей SocialDataX.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于 TikTok 数据助手、视频和图文搜索、帖子详情、评论分析、创作者资料和创作者帖子列表。覆盖 TikTok content and c…»

用于 TikTok 数据助手、视频和图文搜索、帖子详情、评论分析、创作者资料和创作者帖子列表。覆盖 TikTok content and creator research,来自 SocialDataX 社媒数据助手。

ClawHub Agent Skills автор: DevinChen2014 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 335 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Для TikTok: помощник по данным, поиск видео и изображений, детализация публикаций, анализ комментариев, профили авторов и списки публикаций авторов.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_client"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_platform"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_skill"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1335 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, read-only TikTok data helper that uses a SocialDataX API key to fetch public content and creator information.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 авг. 2026 г.