SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF pinchtab

Автоматизация браузера через HTTP API. Используйте для управления браузером без графического интерфейса, автоматизации веб-страниц, заполнения форм, извлечения данных и взаимодействия с интерактивными элементами. Поддерживает запуск экземпляров, навигацию по страницам, создание снимков экрана, извлечение структуры страницы и нажатие на элементы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser automation via HTTP API. Use for headless browser control, web…»

Browser automation via HTTP API. Use for headless browser control, web automation, form filling, data extraction, and interactive element interaction. Supports launching instances, navigating pages, taking screenshots, extracting page structure, and clicking elements.

ClawHub Agent Skills автор: dexifried v1.0.0 MIT-0 11 файлов · 5 скриптов тело ≈ 505 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматизация браузера через HTTP API.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/google-screenshot.png

ИнтеграцияTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/google-screenshot.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/decode_screenshot.py:68
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendPhoto"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/screenshot_and_send.sh:60
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    TELE_RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendPhoto" \
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/screenshot_and_send.sh:60
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    TELE_RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendPhoto" \
    заглушка

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/google-screenshot.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/google-screenshot.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/google-screenshot.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pinchtab) не совпадает с папкой (dexifried-pinchtab)
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 505 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
PinchTab is a real browser-automation skill, but it uses a published fixed bearer token and can store or send browser screenshots, so it needs user review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.