BC duel-loop
Полностью исключите накопленные за долгое время диалога предубеждения и эмоции основного агента из результатов работы, гарантируя, что каждый результат будет точно соответствовать самому запросу и не будет отклоняться от ожидаемого по мере удлинения диалога. Вы отвечаете только за постановку задачи и окончательное принятие. Традиционный рабочий процесс с одним агентом, многократной настройкой промптов и ручной проверкой результатов, здесь устранен на уровне архитектуры. Архитектура с двумя агентами-близнецами для изоляции ролей: исполнительный и QA-агенты работают в полностью изолированной среде, не видя контекста диалога основного агента, профиля пользователя и памяти. Оценка по 5-балльной шкале из 10 пунктов, доставка только при максимальном балле, иначе автоматический возврат на переработку, при 5 неудачных попытках — срабатывает защита от сбоев. Задачу достаточно сформулировать один раз, далее ИИ самостоятельно координирует весь процесс, без полуфабрикатов перед вами. Ключевые слова: QA, проверка, контроль качества, ревью.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«彻底断绝主代理长期对话中累积的偏见与情绪对产出的裹挟，确保每次产出忠实于需求本身，不再随对话越长越偏离预期。你只负责提需求和最终验收。传统单…»
彻底断绝主代理长期对话中累积的偏见与情绪对产出的裹挟，确保每次产出忠实于需求本身，不再随对话越长越偏离预期。你只负责提需求和最终验收。传统单agent反复调prompt、人工审核输出的工作流，在这里被架构级消解了。角色隔离的双子代理对抗架构：执行和QA子代理运行在完全架空的环境中，看不到主代理的会话上下文、用户画像和记忆。5维10分制评分，满分才交付，否则自动打回重构，5次不过熔断兜底。需求说一次就行，中间全程AI自主协调，没有半成品到你面前。触发词：走QA、审核、质量检查、评审、review。
Полностью исключите накопленные за долгое время диалога предубеждения и эмоции основного агента из результатов работы, гарантируя, что каждый результат будет…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 639 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.